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이 글은 Claude 3.5 Sonet에 관련 기사(A Former Tech Worker Questions the Environmental Costs of AI)를 입력한 후, “글에서 제시된 AI 기술의 환경적 비용이 보통 사람들은 그 규모를 제대로 실감하기가 어렵습니다. 일상에서 실례들을 찾아서 쉽게 체감할 수 있도록 글을 다시 작성해주세요.”라는 프롬프트를 주어서 얻은 결과입니다.(편집자 주)

스마트폰을 집어 들고 음성 비서에게 오늘의 날씨를 물어보는 것으로 하루를 시작하는 우리에게, AI 기술은 이제 생활의 일부가 되었다. 하지만 이 편리함의 이면에 숨겨진 환경적 비용을 우리는 얼마나 인식하고 있을까? 그 비용의 규모는 우리의 상상을 훨씬 뛰어넘는다.

먼저 물 사용량을 살펴보자. 단 하나의 AI 모델을 훈련시키는 데 필요한 물의 양이 올림픽 규격 수영장 280개를 채울 수 있다고 하면 믿기 힘들 것이다. 하지만 이는 현실이다. 더 놀라운 것은 Google이 2023년 한 해 동안 사용한 물의 양이 서울시 전체 가구가 3일 동안 사용하는 양과 맞먹는다는 사실이다. 우리가 매일 아침 샤워를 하고 설거지를 하는 동안, AI는 우리가 상상할 수 없는 규모로 물을 소비하고 있는 것이다.

전기 사용량도 마찬가지다. 2030년까지 AI가 사용할 것으로 예상되는 전기량은 서울시가 1년 동안 사용하는 양의 약 2배에 달한다. 이는 우리가 집에서 사용하는 모든 전자기기의 전력 소비량을 훨씬 뛰어넘는 수준이다. 대형 AI 모델 하나를 훈련시키는 데 필요한 전기는 300가구가 1년 동안 사용하는 양과 맞먹는다. 우리가 TV를 보거나 에어컨을 틀 때마다, AI는 그보다 훨씬 더 많은 전기를 소비하고 있는 셈이다.

탄소 배출량은 더욱 충격적이다. Microsoft가 2023년에 배출한 탄소량은 약 360만 대의 자동차가 1년 동안 배출하는 양과 같다. 이는 우리가 출퇴근길에 마주치는 모든 차량이 1년 동안 쉬지 않고 달린 것과 비슷한 수준이다. 대형 AI 모델 하나를 훈련시키면 서울에서 부산까지 자동차로 500번 왕복하는 것과 맞먹는 탄소가 배출된다. 우리가 주말에 가족과 함께 근교로 드라이브를 갈 때, AI는 그 수백 배의 거리를 ‘가상으로’ 주행하고 있는 것이다.

이러한 환경적 비용은 단순히 숫자로만 존재하는 것이 아니다. 그것은 우리의 일상생활에 직접적인 영향을 미치고 있다. AI 관련 시설의 과도한 물 사용으로 일부 지역에서는 농업용수나 생활용수 공급에 차질이 생길 수 있다. AI의 전력 수요 증가로 인해 일반 가정의 전기요금이 오를 수 있으며, 관련 탄소 배출 증가로 인해 이상기후 현상이 더 자주, 더 심각하게 발생할 수 있다.

그렇다면 우리는 무엇을 할 수 있을까? 개인적으로는 에너지 효율적인 기기를 사용하고, 불필요한 데이터 저장을 줄이며, AI 서비스 사용 시 환경 영향을 고려해볼 수 있다. 더 나아가 기업들의 환경 정책에 관심을 갖고 의견을 내는 것도 중요하다.

AI 기술의 발전은 우리 삶을 놀랍도록 편리하게 만들었다. 하지만 그 이면에 숨겨진 환경적 비용을 간과해서는 안 된다. 우리가 매일 사용하는 기술이 지구에 미치는 영향을 인식하고, 책임감 있게 행동할 때, 비로소 지속 가능한 미래를 향해 나아갈 수 있을 것이다. AI와 환경, 그리고 우리의 미래는 밀접하게 연결되어 있다. 이제 우리 모두가 이 연결고리를 인식하고, 더 나은 내일을 위해 행동해야 할 때다.